解説スライドを見つけたのでメモ。 以前読んだ論文でもそうだったが、Multi-task Learningにおいて普通にそれぞれのタスクの最適化をしてしまうと前のタスクの情報を忘れてしまう、そのためにどうにかして前のタスクの重みを覚えておこうという話。 全タスク…

概要 元論文 前回に引き続きニューラルネットによるmulti-task learningもの。 橋本さんの論文中のモデルでは各タスクを１つずつ解き状態ベクトルを後段のタスクへと渡していく構造であったが、 それに対してこのモデルではEncoder-Decoderモデルで解けるそ…