最近KB周りがマイブームなので実装の参考も兼ねて KB + Text => Great KB な論文を多読してみた とそこから辿れる少し前の論文を斜め読み。 基本的には (subject, relation, object) からなるtripleをグラフの2ノード間のラベル付きエッジとみなし、それぞれ…

https://nlp.stanford.edu/pubs/he2017collaborative.pdf 概要 それぞれが異なる知識を持つ対話エージェントについての研究。タスクが面白く、２つのエージェントは自分の友人のリスト（友人の名前、学校、会社などが書かれている）を渡される。 その中に共…

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1173 概要 一回ちゃんと書いたやつが保存し忘れで消えてしまったので簡単にモデルの構成だけメモ。訓練済みのword embeddingsとWordnetのデータを使ってsynsetとlexemeについてもembeddingsを獲得するという研究。モデ…

以前教えて貰ったサーベイ記事。忘れないようにメモ。 対話のデータセットいろいろ https://breakend.github.io/DialogDatasets/ 対話の評価指標について https://github.com/pmineiro/ldlmd2016/blob/master/NIPSDec2016H.Hastie.pdf

http://www.sigdial.org/workshops/conference16/proceedings/pdf/SIGDIAL40.pdf 概要 Ubuntu forumのチャットルームの会話を使ってデータセットを作った＆それを用いて応答選択タスクをやってみたという論文。 データセットは長めのターン数（平均7.7ターン…

https://arxiv.org/pdf/1703.06103.pdf 概要 Graph Convolutional Network(GCN) を関係ラベル付き有向グラフも扱えるように拡張して、ノードのタイプの推定や欠けたエッジの補完を行う話。 Quitaの解説記事 がとてもわかりやすいのであまり自分で書くことが…