まとめ
https://arxiv.org/pdf/2003.12738.pdf 自分が対話モデルを訓練する時は主にメジャーなフレームワーク中で実装されていることが多いという理由で通常のTransformerを使うことが多く，CVAEなどVariationalな系統のモデルは触ってはみたもののあんまり深入りし…
関係抽出タスクについて読んだものをメモ。新しいの読むたび更新。 Global Relation Embedding for Relation Extraction[Su+, NAACL'18] Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances[Lin+, ACL'16] End-to-End Relation Extraction…
cloze-style QAタスク(センター試験のような、文章を読んだ上でその文章に関するクエリのプレースホルダに正解の単語を埋める形式のQA) について読んだやつまとめ。（ある程度読んだら追加） CNN/Daily Mail QA Dataset Teaching Machines to Read and Compr…
最近KB周りがマイブームなので実装の参考も兼ねて KB + Text => Great KB な論文を多読してみた とそこから辿れる少し前の論文を斜め読み。 基本的には (subject, relation, object) からなるtripleをグラフの2ノード間のラベル付きエッジとみなし、それぞれ…
